На главную страницу
Вернуться в
Библиотеку
Содержание<< 18 >>
Библиотека

Инструменты

Все Страховщики

Рейтинги

Доп.Инфо

Законодательство

Ссылки.

Советы

Магазин

Написать
 

 

Пример 3.
Ранее мы предполагали, что компания не может выпускать ценные бумаги, т.е. Ai ³ 0 для всех i. А теперь мы сделаем такое

Предположение 8.
Компания может выпускать ценные бумаги, т.е. величины Ai не ограничены.

Без потери общности рассуждения мы можем считать, что n ³ m и R*iL º R*i ; i = 1…m . Теперь мы введем такое упрощающее обозначение: Bj = Aj aj Lj . И наша модель перепишется следующим образом:

D*u – r0 u = Si=1…m ai (EX*i + li – X*i ) + Sj=1…n (R*j r0 ) Bj

Мы имеем: m = (5 , 16 , 0,01 , 0,02 , 0,1 , 0,08)

Решение задачи без ограничений теперь следующее:

x = c S –1 m = ( 1 , 0,8 , –608,7 , 455,3 , 121,2 , 69,6 )Т

Это решение теперь допустимо, а значит допустимый и оптимальный портфель таков:
Страховой рискКоэффициент aiОжидаемая прибыльВклад в дисперсию
ЕХ*1X*1 + l115310
ЕХ*2X*2 + l20.812,8793,6
Инвестиционные рискиЧистые инвестиции Bj  
R*1r0–608,7–6,09–377,4
R*2r0455,39,11564,5
R*3r0121,212,12751,7
R*4r069,65,57345,1
Всего37,438,512387,5

Предполагая t = 0,25, получим, что оптимальное значение капитала u = t–1 V/R = 247,99.

Важные свойства оптимального портфеля:

  • Компания передает в перестрахование 20% от “индустриального” портфеля.
  • Полный объем инвестиций компании активы категорий 1 и 2 (–208,7 и 935,3 соответственно) полностью соответствует объемам инвестиций в эти активы которые должны были бы быть осуществлены согласно оптимальным (но недопустимым) портфелям без ограничений из предыдущих примеров.
  • Объем чистых инвестиций составил 37,4, что заметно меньше оптимального капитала равного 247,99.
  • Вклад в ожидаемую прибыль и суммарную дисперсию финансовых рисков (включая короткую позицию по риску кривой доходности) больше, чем вклад страховых рисков (54% против 46%).
  • Оптимальное соотношение “риск – доход” составляет 0,788.
  • Соотношение ожидаемой прибыли и вклада в общую дисперсию одинаково для всех рисков и составляет 1,6%.

Обсуждение предположения 8.
Сравнение двух последних примеров показывает, что, отбросив ограничения Aj ³ 0 , можно добиться большего значения отношения “риск – ожидаемый доход” и меньшей величины чистых инвестированных активов. На практике страховые компании могут выпускать привилегированные акции или (через холдинговые компании) получать банковские кредиты и выпускать облигации. Однако максимальный объем задолженности для них ограничен; а кроме того кредитная ставка для страховой компании будет выше безрисковой % ставки.

Обобщение Теоремы 4.2.
Из последнего примера Вы могли видеть, что оптимум при наличии ограничений можно найти рассчитав оптимум в условиях отсутствия ограничений, т.е. x = c S –1 m, а затем подобрав константу с таким образом, что страховая прибыль нетто-перестрахование максимальна т.е. maxj=1…2m xj = 1.

Пусть (i1)…(ik) множество индексов, для которых x(ij) < 0. Тогда оптимум при наличии ограничений будет определяться путем максимизации следующей целевой функции:

Z = c xT mxT S –1 x + l(i1) x(i1) +…+ l(ik) x(ik) ® max

Где l(i1) ,…, l(ik) – Лагранжевы множители, соответствующие ограничениям x(ij) = 0 при j = 1…k. Отсюда получается такой набор уравнений:

где di j – сивол Кронекера. В частности для переменных на которые не наложены ограничения мы получаем:

2 / l Sj si j xj = mi

Что можно представить в таком виде:

li = k Cov ( –X*i , D*u )
liL – Li(RiL r0 ) = k Cov(–X*i – R*iL Li , D*u )
Rj r0 = k Cov( Rj , D*u )

Т.е. надбавки соответствующие переменным, на которые не наложены ограничения равны честным надбавкам. Это еще одно подтверждение нашего метода распределения капитала и ценообразования.

ВвБ | Ind << 18 >>