5.1.7. Интерпретация полученных результатов.

Модели ДФА обычно позволяют глубже проникнуть в природу рисков и понять результаты использования различных бизнес-стратегий, чем это можно сделать, используя детерминистический анализ сценариев. ДФА делает огромный шаг в деле анализа стратегий по сравнению со старыми методами анализа, позволявшими рассматривать только самые важные соотношения. Фактически, ДФА единственный возможный путь для моделирования страхового бизнеса в целом на основе денежных потоков. Данный метод позволяет проводить весьма детальный анализ, включая анализ перестраховочной программы, моделирование катастроф, зависимости между различными стохастическими переменными и т.д. У ДФА множество различных целей и он может использоваться различными подразделениями страховой компании (андеррайтинговыми, инвестиционными, плановыми, актуарными и т.п.)

Вместе с тем необходимо отметить, что модель никогда не сможет достигнуть той степени сложности, которая присуща реальному страховому бизнесу. Следовательно, при построении модели приходится выделять основные свойства, которые обязательно должны присутствовать в модели. Количество параметров, которые должны быть оценены перед тем как можно будет приметь модель, и число случайных переменных даже в средней по величине ДФА модели вносит большой риск неправильной оценки параметров и неправильного дизайна модели. Более того, используя модель, нужно быть готовым к тому, что результаты будут сильно зависеть от предположений сделанных перед запуском модели. Критическим является вопрос о том насколько большой и сложной должна быть ДФА модель. Все упирается в цену, к тому же простая модель, дающая непротиворечивые результаты будет предпочтена многими по сравнению со сложными и непонятными “черными ящиками”. Дополнительно нужно сказать, что маленькая модель интуитивно понятна для пользователей, что позволяет лучше понимать и трактовать эффекты от изменений параметров. Понимание и контроль неопределенностей и аппроксимаций жизненно важно при использовании ДФА.

Мы стремились ввести читателей в динамический финансовый анализ, намекнув на возможные ловушки и заострив внимание на особенно важных вопросах, возникающих при построении модели. Нашим намерением было предложить не информированным читателям простой способ ДФА, позволяющий им применять ДФА, используя наш подход в качестве базы. Многие коммерческие инструменты ДФА имеют структуру, подобную той что предложена в этой статье. Специфические концепции и их конкретные приложения могут сильно различаться. Мы абсолютно уверены, что существует множество альтернативных подходов к построению моделей отдельных факторов. Некоторые из них могут быть более гибкими и более мощными чем те, что были предложены здесь. Мы хотели лишь задать рамки в которых каждый пользователь мог бы нарисовать свою картину ДФА, внеся те попраки, которые покажутся ему необходимыми. Хотя наше работа не предназначалась для специалистов ДФА, она может помочь им продемонстрировать сложность полностью готовой к работе ДФА модели.